Tiến sĩ người Việt 39 tuổi nhận giải thưởng khoa học danh giá của Mỹ

19/05/2026 08:30
Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa nhận giải thưởng sự nghiệp khoa học của National Science Foundation (NSF CAREER Award) - một trong những giải thưởng danh giá nhất dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ.

Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa nhận giải thưởng sự nghiệp khoa học của National Science Foundation (NSF CAREER Award) - một trong những giải thưởng danh giá nhất dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ.

Giải thưởng danh giá dành cho nhà khoa học trẻ

Tiến sĩ Toán học Trần Nam Dũng, Phó Hiệu trưởng Trường Phổ thông Năng khiếu - ĐH Quốc gia TPHCM cho biết, Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa - người vừa nhận được NSF CAREER Award - là cựu học sinh Trường Phổ thông Năng khiếu, cựu sinh viên Trường ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐH Quốc gia TPHCM.

Theo tiến sĩ Trần Nam Dũng cung cấp, GS. Partha Pratim Pande, Hiệu trưởng Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính của Washington State University (Mỹ) vừa có thư điện tử báo tin vui, kèm lời chúc: “TS Nghĩa, xin nồng nhiệt chúc mừng! Thành tựu của ông khiến tất cả chúng tôi vô cùng tự hào”.

Theo tiến sĩ Trần Nam Dũng, trong hệ thống khoa học của Mỹ, NSF CAREER Award được xem là một trong những giải thưởng danh giá nhất dành cho các nhà khoa học trẻ. Giải thưởng không chỉ ghi nhận các công trình xuất sắc mà còn thể hiện niềm tin vào tiềm năng khoa học của người nhận (NSF đã tài trợ 600.000 USD cho người được trao giải).


Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa nhận Giải thưởng sự nghiệp khoa học của National Science Foundation. Ảnh: Tiến sĩ Trần Nam Dũng cung cấp

"Nói cách khác, đây là sự đầu tư của quốc gia vào những bộ óc được kỳ vọng sẽ dẫn dắt các hướng nghiên cứu mới trong nhiều thập niên tới. Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi thế giới, việc một nhà khoa học trẻ gốc Việt đạt được giải thưởng này trong lĩnh vực AI và Học máy (Machine Learning) mang ý nghĩa đặc biệt. Điều này cho thấy trí tuệ Việt Nam không đứng ngoài những dòng chảy lớn của khoa học toàn cầu", tiến sĩ Trần Nam Dũng nói.

Tiến sĩ sinh năm 1987 với nhiều nghiên cứu chuyên sâu về AI

Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa (sinh năm 1987) là cựu học sinh Trường Phổ thông Năng khiếu, tốt nghiệp hệ cử nhân tài năng ngành Công nghệ thông tin của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, từng là giảng viên Trường ĐH Công nghệ Thông tin - ĐH Quốc gia TPHCM. Anh nhận bằng tiến sĩ Khoa học máy tính tại National University of Singapore, một trung tâm nghiên cứu AI hàng đầu châu Á.

Sau khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, anh tiếp tục con đường nghiên cứu tại những trung tâm khoa học lớn của thế giới: Nghiên cứu sau tiến sĩ tại Massachusetts Institute of Technology, nghiên cứu viên trưởng tại MIT-IBM Watson AI Lab, Amazon Web Services AI Labs.

Từ năm 2023, anh trở lại môi trường học thuật và xây dựng nhóm nghiên cứu AI tại Washington State University.

Các công trình của Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa tập trung vào những vấn đề nền tảng của Machine Learning hiện đại, đặc biệt là xây dựng các hệ thống AI có khả năng hiểu sự bất định. Một hướng nghiên cứu quan trọng của anh là phát triển các mô hình AI có khả năng đánh giá mức độ chắc chắn của dự đoán (uncertainty-aware machine learning).

Trong nhiều hệ thống AI, đặc biệt trong y tế hoặc các hệ thống tự động, điều quan trọng không chỉ là dự đoán đúng mà còn phải biết khi nào hệ thống có thể sai. Những nghiên cứu này giúp AI trở nên đáng tin cậy hơn trong các môi trường phức tạp và dữ liệu không hoàn hảo.

Một lĩnh vực nghiên cứu khác của anh là federated learning (học liên kết), phương pháp cho phép huấn luyện mô hình AI từ dữ liệu phân tán mà không cần thu thập toàn bộ dữ liệu về một trung tâm. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các lĩnh vực như dữ liệu y tế, dữ liệu cá nhân và các thiết bị thông minh kết nối Internet.

Các nghiên cứu của anh đã đề xuất nhiều phương pháp mới giúp các hệ thống học máy hoạt động hiệu quả ngay cả khi dữ liệu phân tán, không đồng nhất và thiếu hụt, đồng thời tối ưu hóa các hệ thống phức tạp.

Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cũng có nhiều đóng góp trong lĩnh vực black-box optimization, một hướng nghiên cứu quan trọng khi các nhà khoa học phải tối ưu những hệ thống quá phức tạp để có thể mô tả đầy đủ bằng mô hình toán học. Các thuật toán này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như thiết kế vật liệu mới, tối ưu vi mạch và hệ thống điện tử, AI quy mô lớn, khoa học y sinh, dự đoán tương tác thuốc nguy hiểm và phân tích dữ liệu sinh học phức tạp.

Tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa là con trai của GS.TSKH Hoàng Văn Kiếm - nguyên Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước ngành công nghệ thông tin, chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam.

Theo Lê Huyền (VietNamNet)
Xem bài viết gốc tại đây


Tin xem thêm

Luộc măng tươi bao nhiêu phút thì chín? Cách luộc măng hết đắng

Kỹ năng sống
12/09/2026 11

Măng tươi có vị giòn, ngọt, thường được dùng để nấu canh, xào, kho hoặc ăn kèm bún, miến. Tuy nhiên, nếu không sơ chế đúng cách, măng có thể còn vị đắng, hăng và chứa các...

Sau nhiều tổn thương, cô gái Hải Phòng bật khóc vì câu nói của bố mẹ chồng Hàn

Kỹ năng sống
12/09/2026 10

Tình yêu thương và sự ấm áp của bố mẹ chồng người Hàn Quốc đã trở thành điểm tựa để cô gái Hải Phòng tự tin tìm lại sự bình yên trong tâm hồn.

Đuôi lợn - phần ít được chú ý có gì đặc biệt?

Kỹ năng sống
12/09/2026 09

Đuôi lợn từ lâu được nhiều người xem là món ăn bổ dưỡng, bồi bổ gân cốt và tăng cường sinh lực. Tuy nhiên, thực phẩm này cũng chứa lượng chất béo khá cao.

Nam sinh chuyên Toán trở thành thủ khoa tốt nghiệp ngành Y khoa

Kỹ năng sống
12/09/2026 08

Sau 6 năm theo học tại Trường ĐH Y Dược - ĐH Quốc gia Hà Nội, Trần Minh Dũng được vinh danh là thủ khoa tốt nghiệp ngành Y khoa với tấm bằng loại Xuất sắc cùng điểm trung...

Mẹo lái xe xuống dốc hầm đỗ xe an toàn, tài xế cần nhớ

Kỹ năng sống
12/09/2026 08

Dốc đứng, tầm nhìn hạn chế, mặt sàn trơn trượt khiến dốc hầm đỗ xe trở thành một trong những khu vực tiềm ẩn tai nạn nhiều nhất, ngay cả với tài xế đã có kinh nghiệm.

Hải Phòng giảm nghèo thông tin cho nông dân, mở rộng đầu ra cho nông sản

Kỹ năng sống
12/09/2026 07

Hội Nông dân Hải Phòng nhận thấy, phần lớn nông dân vẫn tập trung vào khâu sản xuất, trong khi khả năng tiếp cận, giảm nghèo thông tin thị trường, kết nối tiêu thụ và xây...

3 loại quả rẻ tiền bán đầy chợ người mắc tiểu đường nên ăn

Kỹ năng sống
12/09/2026 02

Không cần mua trái cây đắt đỏ, người bệnh tiểu đường có thể lựa chọn những loại quả giàu chất xơ như ổi, bưởi, thanh long ruột trắng và ăn với khẩu phần phù hợp để hỗ trợ...

Cảm giác đầu óc như 'đứng im', người phụ nữ 32 tuổi cầu cứu bác sĩ

Kỹ năng sống
11/09/2026 22

Ở tuổi 32, chị Đ.H.N. vẫn khỏe mạnh nhưng ngày càng mệt mỏi, giảm tập trung, hay quên, mất động lực làm việc. Những thay đổi này khiến người phụ nữ trẻ nghi ngờ năng lực ...

Cách làm cà pháo muối xổi ăn giòn ngon, đơn giản tại nhà

Kỹ năng sống
11/09/2026 11

Cách làm cà pháo muối xổi tại nhà khá đơn giản nhưng đòi hỏi chút kinh nghiệm để món ăn giữ được độ giòn ngon và không bị thâm.

5 đồ uống có nhiều chất chống oxy hóa hơn trà xanh

Kỹ năng sống
11/09/2026 10

Trà xanh từ lâu được biết đến là thức uống giàu chất chống oxy hóa nhưng không phải lựa chọn duy nhất.

Cơ quan quản lý trang thông tin điện tử tổng hợp: Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam
Địa chỉ: Số 57 Phố Huỳnh Thúc Kháng, Phường Láng, Thành phố Hà Nội
Chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Ông Vũ Trường Giang – TGĐ VNPT Media
SĐT : 024 37722728 - Hotline 18001091 - Email: vnptmedia@vnpt.vn
Giấy phép trang tin điện tử số: 822/GP-TTĐT do Sở TT-TT Hà Nội cấp ngày 02/03/2017