Một trong những điều khiến người dùng và doanh nghiệp hiện nay bị rối khi sử dụng AI, đó chính là họ không biết lựa chọn công cụ nào giữa hàng nghìn cái trên thị trường.

Anh Hoàng Hùng, chủ một doanh nghiệp nhỏ ở TPHCM, cho biết thấy người ta nói rất nhiều về AI trong thời gian qua, nên anh cũng sợ “lỡ tàu”, muốn áp dụng các công cụ AI cho doanh nghiệp của mình.

Tuy nhiên, anh cảm thấy rối khi hiện có quá nhiều công cụ AI khác nhau, mức giá cũng thuộc loại thượng vàng hạ cám và chất lượng cũng rất khó kiểm soát.

Chính vì vậy, sau nhiều lần thử nghiệm các công cụ khác nhau, anh vẫn chưa áp dụng được mô hình AI nào vào doanh nghiệp của mình, tất cả vẫn đang ở dạng dùng thử.

Tương tự, chị Nguyễn Thị Vân, một giáo viên ở TPHCM, cũng phân vân không biết dùng AI nào để hỗ trợ cho việc soạn bài giảng sinh động hơn.

Chị Vân chia sẻ, mặc dù thấy một số công cụ quảng cáo hỗ trợ cho giáo dục rất hoành tráng, nhưng thực tế khi sử dụng lại không đáp ứng được nhu cầu của mình; thậm chí một số công cụ thực hiện còn lâu hơn so với chị làm bình thường.

Theo ông Đặng Hữu Sơn, đồng sáng lập LovinBot, hiện nay công cụ AI trên thị trường có rất nhiều, lên tới hàng nghìn; các mô hình AI cũng nhiều, cộng thêm mạng xã hội "fomo" khiến người dùng cảm thấy khó lựa chọn.

Tuy vậy, thực tế là công cụ AI vẫn chưa đáp ứng được hết các nhu cầu đa dạng. Lý do là cứ 10 công cụ về AI thì có 7 công cụ, tuy khác nhau về giao diện nhưng giống nhau về tính năng, phục vụ cùng một phân khúc khách hàng.

Đây gọi là tình trạng lạm phát công cụ, lạm phát chatbot và không có chiều sâu.

Chính điều này tạo ra rất nhiều khoảng trống thị trường chưa có AI phù hợp. Chẳng hạn, ở lĩnh vực giáo dục, rất nhiều nhu cầu AI đa dạng, trong khi công cụ AI cho lĩnh vực này ít hoặc không có chất lượng.

Tương tự, với ngành tài chính, xử lý số liệu chuyên ngành cũng có rất ít công cụ để phục vụ cho việc này.

Vì thế, theo ông Đặng Hữu Sơn, để chọn công cụ AI, người dùng hay doanh nghiệp có thể theo công thức đơn giản sau: Nhu cầu chính + Khả năng (tính năng nổi bật) - Rào cản (độ khó + chi phí) = Công cụ lý tưởng.

Ví dụ tool tạo ảnh, có người chỉ cần đơn giản thì dùng Dall-E3 là đủ, chi phí cũng thấp; còn chuyên sâu, hình ảnh cao cấp như studio, nhiều tính năng như đồng nhất nhân vật thì nên sử dụng Midjourney. Tuy vậy, công cụ này sử dụng rất phức tạp và chi phí cao hơn.

“Tuỳ vào nhu cầu, từ đó mới xác định công cụ. Quan trọng nhất là dù làm công việc nào cũng phải ưu tiên có tư duy, quy trình bài bản mới áp dụng công cụ AI phù hợp được”, ông Đặng Hữu Sơn chia sẻ.

Theo ông Đỗ Thanh Hà, Giám đốc phát triển kinh doanh nền tảng AIcontent, để lựa chọn công cụ AI, các doanh nghiệp cần xác định rõ nhu cầu và nghiệp vụ cần giải quyết là gì: marketing, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu hay tự động hoá quy trình.

Cần đánh giá công cụ AI dựa trên các yếu tố như độ chính xác, hiệu suất và hiệu năng sử dụng, tính linh hoạt và khả năng tuỳ biến, tuỳ chỉnh theo nghiệp vụ; giao diện dễ dùng; năng lực mở rộng của hệ thống. Khả năng tích hợp vào hệ thống và quy trình sẵn có của doanh nghiệp.

Cuối cùng, cần đánh giá về chi phí sử dụng và hiệu quả đầu tư vào các công cụ này (ROI) .

Với người dùng cá nhân, ông Hà cho biết nên lựa chọn công cụ AI dựa theo các yếu tố như độ chính xác (theo nghiệp vụ cần giải quyết), mức độ dễ dùng và chi phí; cần so sánh xem nên dùng bản miễn phí hay thu phí và mức giá các công cụ như thế nào.

Theo ông Vũ Thanh Tùng, Giám đốc Kinh doanh và Phát triển sản phẩm GreenNode (VNG), việc chọn AI nào phụ thuộc vào mong muốn, quyết tâm và ý chí của lãnh đạo.

Quan trọng là bài toán chính của lãnh đạo, đa phần hiện nay sẽ chọn các hệ thống rẻ và dễ sử dụng, miễn là mang lại hiệu quả.

Tuy nhiên, với các công ty lớn, tuỳ vào từng trường hợp, họ sẽ chấp nhận rủi ro, chi nhiều tiền hơn cho các công cụ AI, miễn là hiệu quả mang lại tốt hơn.

Theo VietNamNet